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Título : Simulación en NetLogo de la dinámica poblacional de leones africanos mediante modelos basados en agentes
Autor(es): Pérez Ramírez, Javier
Asesor(es) : Ramírez Alatriste, Fernando
Título : Simulación en NetLogo de la dinámica poblacional de leones africanos mediante modelos basados en agentes
Fecha de publicación : 2-nov-2025
Palabras clave : Leones — Conservación — África
Ecología animal — Modelos basados en agentes (ABM) — Simulación por computadora
Hábitat (Ecología) — Fragmentación — Impacto ambiental
Relaciones hombre-animal — Conflictos socioambientales — Comunidades locales
Dinámica de poblaciones — Grandes carnívoros — Modelos matemáticos
Corredores biológicos — Áreas protegidas — Estrategias de manejo
Presas (Biología) — Comunidades de animales — Cambios poblacionales
Educación ambiental — Participación comunitaria — Mitigación de amenazas
Sistemas complejos en ecología — Enfoque multidisciplinario
Ciencias biológicas — Modelación ecológica — Tesis académicas
Abstract : Resumen "Este trabajo de investigación se centra en comprender y abordar la problemática del declive de las poblaciones de leones, una situación que se sucita actualmente en varios países de África oriental y meridional, como Kenia, Tanzania, Botsuana y Zimbabue, así como en algunas regiones de África occidental. A través de un enfoque interdisciplinario, se ha explorado la dinámica poblacional de esta especie emblemática, considerando factores ecológicos y sociales. Este modelo basado en agentes (ABM, por sus siglas en inglés), ofrece una perspectiva novedosa para la modelación ecológica de grandes felinos. En primer lugar, se realizó una revisión amplia de la literatura científica existente sobre la biología y ecología de los leones, así como sobre las principales amenazas que enfrentan estas poblaciones. Esta revisión permitió identificar los principales factores que contribuyen a su declive, como la pérdida y fragmentación de hábitat, los conflictos con humanos y los cambios en las comunidades de presas. Posteriormente, se desarrolló un modelo computacional, específicamente un ABM, para simular la dinámica poblacional de los leones bajo diferentes escenarios. Estos modelos permitieron explorar factores como la territorialidad, la dispersión, la mortalidad y la natalidad que interactúan para influir en el crecimiento y la persistencia de las poblaciones. Además, se integraron datos espaciales sobre la presencia humana para evaluar el impacto de este factor en la dinámica poblacional. Los resultados de los modelos mostraron que la fragmentación del hábitat, la pérdida de presas y los conflictos con humanos son los principales factores que impulsan el declive de las poblaciones de leones. Asimismo, se identificaron áreas críticas para la conservación de la especie, así como las estrategias de manejo más efectivas para mitigar las amenazas y promover la recuperación de las poblaciones. Finalmente, se propone una serie de recomendaciones para la conservación de los leones, basadas en los resultados de esta investigación. Estas recomendaciones incluyen la creación de corredores biológicos para conectar poblaciones fragmentadas, la implementación de medidas para reducir los conflictos con humanos, como la compensación por pérdidas de ganado y la promoción de prácticas de manejo sostenible, y el fortalecimiento de las áreas protegidas existentes. Además, se enfatiza la importancia de involucrar a las comunidades locales en los esfuerzos de conservación y de promover la educación ambiental para generar conciencia sobre la importancia de los leones y la necesidad de protegerlos. Este trabajo de investigación ha proporcionado una visión integral de los desafíos que enfrenta la conservación de los leones y ha identificado una serie de estrategias para abordar estos desafíos. Los resultados obtenidos subrayan la importancia de un enfoque multidisciplinario que combine el estudio ecológico tradicional con herramientas de modelación computacional para comprender y gestionar sistemas complejos como las poblaciones de grandes carnívoros".
URI : http://repositorioinstitucionaluacm.mx/jspui/handle/123456789/3279
Aparece en las colecciones: Tesis Maestría

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