Construcción y Análisis de una red de retweets a partir de un tema de tendencia (Trending Topic)

Abstract

Esta investigación emplea la minería de datos para analizar una red social de retweets generada en Twitter, específicamente sobre el hashtag #CONACYT en septiembre de 2019, relacionado con la remoción del Dr. Antonio Lazcano. El estudio, estructurado en cinco capítulos, utiliza la teoría de grafos y el lenguaje estudio para identificar comunidades y usuarios influyentes, analizando propiedades topológicas, detección de sentimientos y temas.

Se destaca la importancia de la paradoja de la amistad para definir la influencia real en la red, más allá del número de seguidores. El trabajo explora el impacto de los cambios en las políticas de Twitter y propone futuras líneas de investigación, como análisis temporales y multifactoriales. La experiencia adquirida incluyó manejo eficiente de bases de datos, análisis estadístico, uso de software y herramientas de visualización, fortaleciendo la capacidad de integrar conocimientos multidisciplinarios para abordar problemas complejos en la ciencia de datos y la sociología digital.