Motor de DC Controlado por Voz Utilizando Inteligencia Artificial

Abstract

“En esta tesis, se aplicó el reconocimiento de voz basado en Inteligencia Artificial (IA) a un circuito electrónico que controle una señal PWM (Modulación por Ancho de Pulsos) de un motor DC. El objetivo principal fue la de desarrollar un modelo basado en la Inteligencia Artificial capaz de reconocer cuatro comandos de voz: encender, apagar, aumentar velocidad y disminuir velocidad. Para lograr esto, se utilizó el software Anaconda y su entorno Jupyter Notebook, junto con la biblioteca TensorFlow para la programación del reconocimiento de voz. Para la implementación del circuito se utilizó el módulo ESP32 DEVKIT V1 30 Pines Wifi + Bluetooth y el software Visual Studio Code con su extensión PlatformIO. Una vez entrenado el modelo con IA, se procedió a diseñar el circuito que se usó en el programa que realizo las acciones correspondientes en función del comando recibido. Se espera que este sistema de control mediante la inteligencia artificial y reconocimiento de voz permita usar una interfaz más fácil para los operadores de un motor de alfarero, por ejemplo”